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虹膜识别就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤：虹膜图像获取使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件；图像预处理对获取到的虹膜图像进行如下处理，使其满足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。其中，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。虹膜图像归一化：将图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸。图像增强：针对归一化后的图像，进行亮度、对比度和平滑度等处理，提高图像中虹膜信息的识别率。虹膜是一个盘状的膜状组织，所以在中间会形成一个圆孔，这个圆孔就叫瞳孔。梅州秒级虹膜数据采集仪

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再来说说虹膜解锁，因为虹膜解锁是靠识别虹膜的。所以你把整张脸罩住露个眼镜也能解锁。至于网上流传的虹膜解锁识别率低的问题。笔者特意去查了一下s8和s9用户真实使用体验。事实证明对于一般用户虹膜解锁识别率并不低，即使在弱光条件下也能解锁。但是对于高度近视用户，尤其是近视度数带1.74折射率眼镜，虹膜解锁的成功率就会低很多。当然虹膜解锁的时候需要眼镜正对着手机，拉开大一定距离上（20到25cm）。而目前支付宝和微信都不支持虹膜解锁技术，目前只有三星自家的SamsungPay支持虹膜支付功能。所以从目前的发展趋势来讲faceID已经前列一筹了。虹膜识别可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。

虹膜是瞳孔周围的环状颜色组织，它有丰富而各不相同的纹理图案，构成了虹膜识别的基础。虹膜识别技术是通过一种近似红外线的光线对虹膜图案进行扫描成像，并通过图案象素位的异或操作来判定相似程度。虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来，再进行特征分析。理论上找到两个完全相同的虹膜的概率是120万分之一。这也是目前已知的所有生物识别技术中较为精确的。虹膜识别因为设备复杂，扫描距离短（一般要求在7英寸范围以内），以及使用者心理上对健康的担心，而未能在民用市场大量使用。 虹膜识别已然是实实在在的进入实用性阶段的技术，影响和助推着相关行业的发展。汕头虹膜人脸终端

虹膜智能锁无惧小黑盒。梅州秒级虹膜数据采集仪

由于使用虹膜解锁对识别角度、环境光线要求严苛，注定难以成为主流。所以3D人脸识别成为未来智能手机厂商的积极拥护对象，也成为主流方向。现在已经有大量的手机厂商推出了带有3D面部识别的智能手机，而且还会越来越多。现在三星正在考虑放弃虹膜解锁，转向3D人脸识别。而三星Note9将成为然后一款搭载虹膜解锁的手机，明年开始三星将搭载更为先进的3D人脸识别，以及自研的屏下指纹技术。其中三星S10将是初款机型，外界期望非常大。梅州秒级虹膜数据采集仪

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